모두의 인공지능

AI와 데이터 연계로 신뢰를 구축하다: AI 기반 고위공직자 사전 검증 시스템1. 서론: ‘신뢰의 위기’를 넘어 ‘시스템에 의한 신뢰’로고위공직 후보자의 자질을 둘러싼 반복적인 논란은 대한민국 사회에 막대한 유무형의 비용을 초래하고 있습니다. 능력과 정책 검증의 장이 되어야 할 인사 과정은 ‘의혹 제기’와 ‘자료 공방’으로 점철된 정쟁의 장으로 변질되었고, 이는 국정 공백과 국민의 정치 불신이라는 심각한 후유증을 낳고 있습니다. 이 ‘신뢰의 위기’는 특정 인물의 문제가 아닌, 시스템의 부재에서 비롯된 구조적 문제입니다.문제의 핵심은 검증의 시작점이 후보자가 선별하여 제출하는 서류에 있다는 점입니다. 이는 정보의 비대칭성을 낳고, 의도적인 누락과 허위 해명의 빌미를 제공하며, 검증의 실효성을 떨어뜨립니다...

정부 예산 집행의 문제점1. 예산의 비효율적 집행과 낭비정부 예산이 실제로 국민의 삶에 꼭 필요한 분야에 집중적으로 쓰이지 않고, 불필요하거나 우선순위가 낮은 사업에 투입되는 사례가 반복되고 있습니다. 대표적으로 ‘미세먼지 차단숲’ 사업에서 수목 구매 예산이 CCTV 설치나 조형물, 사업 대상지 임의 변경 등으로 잘못 집행된 사례가 수백 건 적발되었고, 이 과정에서 수백억 원의 예산이 낭비된 것으로 확인됐습니다.연구개발(R&D) 예산도 2000년 이후 640%나 증가했지만, 성과는 미미하다는 지적이 많습니다. 예산이 단기 과제 중심으로 파편화되어 장기적이고 실질적인 연구 성과로 이어지지 못하는 구조적 문제가 있습니다.2. 예산 집행의 관행적 문제예산이 남으면 다음 해 예산이 깎일 것을 우려해 연말에 무리..

우리는 디지털 농노가 되었는가? - 테크노퓨달리즘 시대의 도래매일 아침 스마트폰으로 하루를 시작하고, 구글에서 정보를 검색하며, 아마존에서 물건을 주문하고, 페이스북과 인스타그램으로 소통하는 우리의 일상. 이 모든 것이 무료로 제공되는 것처럼 보이지만, 과연 정말 그럴까요?야니스 바루파키스의 저서 「테크노퓨달리즘」은 현대 디지털 사회가 중세 봉건제와 놀랍도록 유사한 구조로 변화하고 있다는 충격적인 진단을 제시합니다. 우리가 편리함의 대가로 치르고 있는 것이 무엇인지, 그리고 이것이 우리 사회에 어떤 의미인지 함께 살펴보겠습니다.테크노퓨달리즘이란 무엇인가?**테크노퓨달리즘(Techno-feudalism)**은 기술(Techno)과 봉건제(Feudalism)의 합성어로, 디지털 기술 기업들이 클라우드와 알고..

행정안전부에서 행정기관의 AI 및 데이터기반행정 역량강화를 위해 추진하는 컨설팅입니다.대상은 행정기관만 참여할 수 있습니다.공공분야에 풍부한 경험이 있는 NIA와 컨설턴트가 참여하여 실용적인 결과물을 만들어 내는 데 도움을 줄 것입니다. ｢2025년 AI·데이터기반행정 역량강화 컨설팅｣ 추진계획 □ 추진배경 ○ AI시대의 본격화로, 데이터분석과 아울러 AI 활용 역량강화가 중요하며 보고서 작성 위주의 컨설팅에서 실질적인 성과 창출을 통한 변화 유도 필요 □ 추진내용 ○ (컨설팅 지원) AI·데이터 활용 역량 강화 컨설팅 수행(5~10월) ○ (지원대상) 중앙부처, 광역‧기초자치단체 중 총 10개 기관 ○ (컨설팅 주제분야) 아래 주제분야 3개 중 기관에서 1개 분야를 선정하여 실정에 맞게 구체화하여 신청..

본 과정의 특징은 실무에 바로 적용할 수 있도록 이론과 실습 교육으로 진행됩니다.결석을 허용하지 않습니다. 하루라도 빠지만 수업을 따라가기 어렵고, 팀 프로젝트에도 영향을 미치기 때문입니다.교육 만족도는 95~100점 입니다.교육 수료 및 인증자에게는 차년도에 1차(제주도), 2차(서울 근교) 보수교육을 제공합니다.이외에도 AI 데이터분석 애로사항에 관한 수시 컨설팅과 지속적인 특별 교육을 제공합니다. 2024년 전문인재 양성과정 소개 : https://www.youtube.com/live/jilfwiHuDmg?si=4nJ3QwhYtcdtYwWd ※ 2025년 온라인 설명회 : 4.17.(목) 14:30~16:00 / https://youtube.com/live/h8y6vGoCJLQ □ 과정 개요○ (과..

2019년과 2024년 국가 인공지능 전략의 주요 내용을 비교한 표입니다. 각 연도별 비전, 전략 방향, 핵심 추진과제, 인재양성, 산업 활용, 거버넌스 측면에서 차이점과 공통점을 정리했습니다. 📊 2019 vs 2024 국가 인공지능 전략 비교표                        2019년 국가전략                                         2024년 정책방향비전AI 선도국가AI G3(글로벌 Top 3) 국가 도약전략 기조범정부적 기반 마련, 산업혁신과 사회문제 해결글로벌 경쟁력 확보, 초격차 기술 및 AI 거버넌스 강화핵심 추진 방향생태계 구축, AI 활용, 사람 중심 AI▲초격차 기술 확보 ▲데이터 활용 강화 ▲디지털 신산업 창출 ▲AI 안전·윤리 기반 조성기술..

마이데이터와 AI 시대의 일자리 대안AI의 발전으로 인해 많은 일자리가 대체되거나 사라질 것이라는 우려가 커지고 있습니다. 그러나 AI 기술이 확산되는 과정에서 가장 큰 제약은 데이터의 부족입니다. 이를 해결하기 위해 전 국민이 자신이 생성한 데이터를 직접 소유하고, 필요할 때 수요자에게 유료로 제공할 수 있도록 하는 시스템을 구축해야 합니다. 개인은 금융, 통신, 의료, 교육, 교통 등 다양한 분야에서 발생하는 자신의 데이터를 직접 관리하고 활용할 수 있어야 합니다. 개인정보 및 민감정보에 대한 적절한 보호 장치를 마련하면서도, 데이터 활용의 제약을 줄이면 더욱 유용한 콘텐츠가 만들어지고 산업 발전이 가속화될 것입니다. 또한, 데이터 활용의 가치를 인정하여 개인에게 데이터 사용료를 지급하거나, 보다 현..